3  Conclusão

O ciclo de análise de dados é vasto e complexo, mas ao mesmo tempo é uma metodologia poderosa para solucionar problemas usando dados. 

O profissional que atua ou deseja atuar na área de dados precisa de diversas habilidades e conhecimentos técnicos e não técnicos, de uma ponta até a outra do ciclo, para agregar valor em uma empresa. 

Neste ebook apresentamos uma visão geral sobre o processo de análise de dados, exemplos de aplicações e uso e as habilidades e ferramentas necessárias para trabalhar na área.

3.1 Quer aprender mais?

Clique aqui para fazer seu cadastro no Boletim AM e baixar códigos de análise de dados, além de receber novos exercícios com exemplos reais envolvendo as áreas de:

  • Data Science

  • Econometria

  • Machine Learning

  • Macroeconomia Aplicada

  • Finanças Quantitativas e

  • Políticas Públicas

Toda semana novos exercícios aplicados usando Python, diretamente no seu e-mail!