class: center, middle, inverse, title-slide .title[ #
Como automatizar o processo de análise de dados?
] .author[ ### Fernando da Silva
Data Scientist
] --- <style type="text/css"> pre { white-space: pre-wrap; overflow-y: scroll !important; max-height: 45vh !important; overflow-x: auto; max-width: 100%; } .tiny55 .remark-code { font-size: 55%; !important; } </style> ## .white.bg-blue[O que aprenderemos hoje?] **.center[.white.bg-blue[Ciclo de análise de dados]]** <img src="imgs/ciclo_dados.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" /> - Como funciona a automatização de um código e quais são as ferramentas disponíveis? - Quais são os desafios da automatização? - Como automatizar relatórios e dashboards do zero? --- ## .white.bg-blue[Automatização: como funciona e quais ferramentas] <img src="imgs/pipeline.png" width="93%" style="display: block; margin: auto;" /> --- ## .white.bg-blue[Automatização: desafios] -- .center[ #### .white.bg-blue[Reprodutibilidade de código] ] -- .center[❌ Caminhos absolutos] -- .center[❌ Links que mudam toda hora] -- .center[❌ Copiar e Colar trechos de códigos] -- .center[❌ Não coloque senhas/tokens/informações pessoais no código] -- .center[ #### .white.bg-blue[Ambientes de programação] ] -- .center[✅ Prefira Linux] -- .center[⚠️ Atenção com versões de linguagens e pacotes] -- .center[🛠️ É necessário instalar e configurar tudo do zero] -- .center[ #### .white.bg-blue[Custos de serviço] ] -- .center[✅ GitHub Actions é gratuito mas possui limites de uso] -- .center[⚠️ Repositórios públicos possuem 500MB e 2k minutos de uso/mês] --- ## .white.bg-blue[Automatização: guia passo a passo]