Formação Python e Automação para o Mercado Financeiro
Programa e informações gerais da formação
1 Resumo
A Formação Python e Automação para o Mercado Financeiro é uma trilha completa que reúne vários cursos, workshops e práticas para levar você do zero ao nível profissional na construção de soluções financeiras baseadas em dados e automação. O objetivo é dominar Python e as principais ferramentas para coletar, tratar, modelar e visualizar dados financeiros em tempo real, conectando programação, finanças e inteligência artificial em um mesmo conjunto de habilidades.
Por ser uma formação, ela agrega cursos independentes em uma sequência pensada para construir competência de forma cumulativa. Você começa pelos fundamentos de Python e análise de dados, avança para a coleta e automação de dados financeiros, passa pela modelagem e pelo backtesting de modelos do mercado, e termina na automação inteligente de relatórios e dashboards que se atualizam sozinhos. Cada bloco entrega uma automação real, funcional e replicável no seu trabalho.
A trilha foi pensada para quem quer deixar de depender de planilhas e ferramentas prontas e aprender a construir o próprio ecossistema de análise financeira automatizada. É indicada para economistas, analistas e assessores financeiros, profissionais de gestoras, corretoras e bancos, cientistas e analistas de dados, e estudantes de economia, finanças e engenharia que desejam dar o próximo passo rumo ao mercado quantitativo.
| Item | Detalhe |
|---|---|
| Categoria | Formações |
| Carga horária total | 220 horas |
| Horas de vídeo | 70 horas |
| Número de aulas | 139 aulas |
| Certificado | Certificados individuais dos cursos + certificado final da formação |
| Acesso | 48 meses |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
A formação não exige pré-requisitos para começar: a trilha parte dos fundamentos de Python e avança de forma progressiva. Vale observar que a emissão de alguns certificados pode requerer conhecimento prévio em Python, Estatística, Econometria e Séries Temporais, conteúdos que também são trabalhados ao longo do programa.
O que você será capaz de fazer
Ao final da formação, você será capaz de criar seu próprio ecossistema de análise financeira automatizada, do zero ao nível profissional. Na prática, isso significa:
- Coletar e atualizar dados financeiros e econômicos via APIs e web scraping;
- Tratar, consolidar e analisar grandes volumes de dados e séries temporais;
- Construir modelos estatísticos e preditivos aplicados ao mercado financeiro;
- Aplicar machine learning e IA generativa à análise financeira e macroeconômica;
- Gerar relatórios e dashboards dinâmicos que se atualizam automaticamente;
- Montar pipelines financeiros completos, eliminando tarefas manuais.
Habilidades e ferramentas
Competências desenvolvidas ao longo da trilha:
- Programação e automação com Python aplicada a finanças;
- Coleta, limpeza e análise automatizada de dados de mercado;
- Modelagem estatística e preditiva de séries financeiras;
- Construção de relatórios e dashboards dinâmicos;
- Implementação de agentes e fluxos com IA generativa;
- Criação de pipelines financeiros totalmente automatizados.
Ferramentas utilizadas: Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Google Colab, VS Code, Jupyter, Quarto, GitHub e Google AI Studio.
3 Programa Detalhado
A trilha está organizada em cinco blocos, percorridos na ordem abaixo. Cada bloco reúne os cursos, workshops e práticas que o compõem.
Bloco 1 — Boas-Vindas e Integração
Apresentação à plataforma, à metodologia AM e à estrutura da formação, com um encontro inicial para definir o plano de estudos e as metas de aprendizado.
- Boas-Vindas à Plataforma
- Boas-Vindas à Formação
- Mentoria Inicial com o Cientista-Chefe
Bloco 2 — Fundamentos de Python e Análise de Dados
Base de programação em Python e de raciocínio analítico para construir pipelines que vão da coleta do dado até relatórios e dashboards automáticos.
- Como Pensar com Dados
- SQL para Negócios e Tomada de Decisão
- Programação em Python para Análise de Dados
- Workshop: Como Migrar do Excel para o Python no Mercado Financeiro
Bloco 3 — Coleta e Automação de Dados Financeiros
Extração e automação de dados financeiros e econômicos a partir de fontes públicas e APIs, substituindo o Excel por processos escaláveis em Python.
- Web Scraping e APIs de Dados Financeiros
- Automação de Coleta e Análise de Dados
Bloco 4 — Modelagem de Dados Financeiros
Estruturação, teste e automação de modelos do mercado financeiro, com machine learning e econometria aplicados a problemas reais como precificação de opções, previsão de volatilidade, VaR e modelagem de retornos, além de IA aplicada à análise financeira e macroeconômica.
- Modelagem e Previsão usando Python
- Modelos Financeiros usando Python
- Prática: Modelagem de Dados Financeiros
- Prática: IA Aplicada a Dados Financeiros
Bloco 5 — Automação Inteligente e Relatórios em Tempo Real
Automação da criação de relatórios contábeis, econômicos e financeiros com Python, IA e dashboards interativos que se atualizam sozinhos com novos dados.
- Automação de Relatórios e Dashboards com Python e Quarto
- GitHub Actions e Rotinas Automáticas de Atualização
- Workshop: Construindo um Painel Financeiro Automatizado com IA
- Prática: Relatórios Inteligentes com IA e Python
4 Inscrição
A matrícula dá acesso à trilha completa, com todos os cursos, workshops e práticas dos cinco blocos, materiais e códigos das aulas, certificados individuais dos cursos e certificado final da formação, além do acompanhamento com suporte e mentorias ao longo do programa. Para se inscrever, utilize os links abaixo.