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Formação em Análise Macroeconômica

Programa e informações gerais da formação

Autor

Análise Macro

1 Resumo

A Formação em Análise Macroeconômica é uma trilha completa para quem quer pensar como economista, agir como cientista de dados e enxergar como estrategista. Ela reúne, numa sequência ordenada, vários cursos, um workshop e uma imersão que cobrem todo o ciclo da análise econômica — da coleta e tratamento de dados até a modelagem, a previsão e a comunicação dos resultados.

O foco é unir o rigor da teoria econômica ao poder dos dados. Você aprende a dominar políticas monetária e fiscal, ciclos de crescimento, inflação e mercado de trabalho, e a aplicar modelos econométricos, aprendizado de máquina e inteligência artificial à análise macroeconômica real, usando Python e R.

A formação é organizada em blocos que vão do nivelamento técnico ao projeto final. Cada bloco agrega cursos próprios e atividades práticas aplicadas, de modo que o conhecimento se acumula bloco a bloco até o aluno conduzir, sozinho, uma análise macroeconômica do início ao fim.

Item Detalhe
Categoria Formações
Carga horária total 250 horas
Horas de vídeo 120 horas
Número de aulas 145 aulas
Certificado Certificados individuais por curso + certificado final da Formação
Acesso 48 meses de acesso à plataforma e aos conteúdos

2 Pré-requisitos e Objetivos

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos formais para começar pelo Bloco 1, que faz o nivelamento técnico. Os blocos seguintes pressupõem o conteúdo do nivelamento: programação em Python e R, além de noções de estatística, econometria e séries temporais — habilidades construídas dentro da própria trilha.

A formação atende:

  • Economistas e analistas de research que desejam elevar o nível técnico, incorporando machine learning e IA à análise macroeconômica;
  • Profissionais do mercado financeiro, consultorias e órgãos públicos que precisam entender o impacto de políticas monetárias, fiscais e setoriais em tempo real;
  • Pesquisadores, professores e estudantes de economia que buscam uma formação completa, integrada e aplicada;
  • Cientistas e analistas de dados que querem aplicar modelos preditivos e inteligência artificial a contextos econômicos reais.

O que você será capaz de fazer

Ao final da formação, você será capaz de conduzir todo o processo de análise macroeconômica — da coleta e tratamento de dados até a construção de modelos e previsões baseadas em evidências. Na prática, isso significa transformar dados brutos em análises de conjuntura, estimar modelos quantitativos, gerar previsões e automatizar relatórios e apresentações.

Habilidades e ferramentas

Competências desenvolvidas:

  • Domínio dos principais indicadores macroeconômicos e suas inter-relações;
  • Modelagem econométrica e preditiva com Python e R;
  • Fundamentos e aplicação de machine learning e IA generativa;
  • Automação de análises, relatórios e dashboards macroeconômicos;
  • Leitura crítica de conjuntura baseada em evidências e dados em tempo real;
  • Comunicação clara de resultados complexos;
  • Pensamento científico para formular e testar hipóteses econômicas.

Ferramentas utilizadas: Python, R, SQL, Google Colab, Jupyter, Posit (RStudio), Quarto, GitHub e AI Studio.

3 Programa Detalhado

A trilha é organizada em seis blocos. Cada bloco agrega cursos, atividades práticas e, em alguns casos, workshops, imersões e mentorias. A ordem abaixo segue a progressão recomendada da formação.

Bloco 1 – Boas-Vindas e Nivelamento

Apresentação da plataforma, da metodologia AM e da estrutura da formação, com um encontro inicial para definir o plano de estudos. A parte prática ensina a coletar, organizar e analisar dados econômicos reais com SQL, R e Python.

  • Boas-Vindas à Plataforma
  • Boas-Vindas à Formação
  • Mentoria inicial com o Cientista-Chefe
  • Como Pensar com Dados
  • SQL para Negócios e Tomada de Decisão
  • Programação em R para Análise de Dados
  • Programação em Python para Análise de Dados
  • SQL para Economia e Finanças
  • Prática: Como Analisar Dados usando SQL, R e Python?

Bloco 2 – Fundamentos da Análise Macroeconômica

Construção de análises macroeconômicas completas, transformando dados brutos em gráficos, tabelas e relatórios interpretativos. Trabalha indicadores como IPCA, IPCA-15, PIB, PIM-PF, PMS, PMC, IBC-Br e PNAD Contínua trimestral, explorando variações, sazonalidade e tendências.

  • Teoria Macroeconômica
  • Análise de Conjuntura
  • Prática: Como Construir Análises Macroeconômicas?

Bloco 3 – Métodos Quantitativos

Uso de Python e R para desenvolver análises quantitativas macroeconômicas completas: retropolação da taxa de desocupação, NAIRU para o Brasil, sensibilidade do desemprego ao crescimento, impulso de crédito, ancoragem de expectativas, hiato do produto e mensuração de riscos inflacionários com regressão quantílica.

  • Estatística para Análise de Dados usando R
  • Estatística para Análise de Dados usando Python
  • Econometria Aplicada em Python
  • Econometria Aplicada em R
  • Modelagem e Previsão usando R
  • Modelagem e Previsão usando Python
  • Prática: Métodos Quantitativos Aplicados à Macroeconomia

Bloco 4 – Modelagem e Previsão Macroeconômica

Desenvolvimento de previsões econômicas e modelos macroeconométricos avançados com Python e R: nowcasting do PIB, previsão econométrica e com machine learning, modelos de Markov Switching, espaço-estado para inflação, análise de causalidades, decomposição de erros de previsão e modelos de inflação, dívida pública e resultado primário.

  • Análise de Séries Temporais usando R
  • Análise de Séries Temporais usando Python
  • Macroeconometria usando R
  • Macroeconometria usando Python
  • Modelos Preditivos de Machine Learning
  • Previsão Macroeconômica usando Python e IA
  • Prática: Previsão e Macroeconometria

Bloco 5 – Inteligência Artificial Aplicada à Macroeconomia

Extração de valor de dados textuais e aplicação de IA a variáveis macroeconômicas com Python e R: pré-processamento de textos, análise de sentimentos, similaridade, text mining, uso de machine learning e LLMs para interpretar comunicados do FED e do Copom, e topic modeling (LDA) para descobrir os temas dos comunicados.

  • Inteligência Artificial para Economistas
  • Workshop: Como Criar um Agente de IA Econometrista
  • Imersão: Econometria vs IA na Previsão Macro
  • Prática: Análise Macroeconômica com NLP e IA

Bloco 6 – Projeto Final

Automação da produção de relatórios e apresentações de conjuntura com IA, R e Python, da criação de relatórios interativos e painéis dinâmicos à geração automática de textos e gráficos. O bloco encerra a formação com a construção do portfólio e a mentoria final.

  • Construção de Portfólio Macroeconômico
  • Mentoria Final
  • Prática: Criando Relatórios Macroeconômicos

4 Inscrição

A matrícula dá acesso a toda a trilha da Formação em Análise Macroeconômica — os cursos, o workshop, a imersão, as atividades práticas e as mentorias de todos os blocos —, com 48 meses de acesso à plataforma, certificados individuais por curso e certificado final da formação. Para conhecer os detalhes ou se inscrever, use os links abaixo.