Formação em Análise Macroeconômica usando Python e IA
Programa e informações gerais da formação
1 Resumo
A Formação em Análise Macroeconômica usando Python e IA é a trilha para quem quer acompanhar e prever a economia brasileira com código. Ela reúne, numa sequência ordenada, os cursos que cobrem o ciclo da análise macroeconômica: coletar e tratar os indicadores, entender a teoria por trás deles, construir modelos estatísticos, econométricos e de machine learning, gerar previsões com apoio de modelos de linguagem e comunicar os resultados.
A formação agrega dezesseis cursos, todos em Python. Começa do zero, com os fundamentos da análise de dados, Python e SQL, passa pela teoria macroeconômica e pela análise de conjuntura, aprofunda em estatística e econometria, inclusive com a IA como assistente de código, segue para a modelagem preditiva e termina com previsão macroeconômica usando IA e com a construção do portfólio do aluno.
É indicada para economistas, analistas de research, profissionais do mercado financeiro, consultorias e órgãos públicos, pesquisadores e estudantes que querem unir teoria econômica, dados e inteligência artificial numa rotina de análise.
| Item | Descrição |
|---|---|
| Categoria | Formações |
| Carga horária total | 537,7 horas |
| Horas de vídeo | 243,7 horas |
| Número de aulas | 329 aulas |
| Certificado | Sim — 16 certificados individuais dos cursos, mais o certificado da formação |
| Acesso | 48 meses |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
Esta formação não tem pré-requisitos. O conteúdo começa do zero, montando os fundamentos da análise de dados e da programação em Python antes de avançar para macroeconomia, econometria e IA.
O que você será capaz de fazer
Ao final da trilha, você será capaz de coletar e tratar as principais variáveis macroeconômicas do Brasil e do mundo, interpretá-las à luz da teoria, estimar modelos estatísticos e econométricos, construir previsões para IPCA, câmbio, PIB e Selic combinando econometria, machine learning e modelos de linguagem, e entregar tudo em relatórios e dashboards automáticos.
Habilidades e ferramentas
Habilidades que você desenvolve:
- Entender o ciclo de análise de dados
- Programar em Python e consultar bancos de dados com SQL
- Coletar e tratar indicadores macroeconômicos na fonte
- Aplicar a teoria macroeconômica à leitura de conjuntura
- Estatística, econometria e modelagem preditiva
- Previsão macroeconômica com machine learning e IA generativa
- Produzir relatórios e dashboards automáticos
- Montar um portfólio de projetos de dados
Ferramentas que você utiliza:
- Linguagem Python
- Google Colab e Jupyter
- SQL
- Quarto e Streamlit
- Modelos de linguagem (LLM) aplicados à análise de dados
3 Programa Detalhado
A formação é uma trilha de dezesseis cursos distribuídos em seis blocos, na ordem abaixo.
Bloco 1 — Fundamentos
O aluno entende como se organiza um trabalho de análise de dados, aprende a pensar como analista com o ciclo CRISP-DM e domina as duas ferramentas centrais da trilha: a linguagem Python e o SQL.
- Fundamentos de Análise de Dados
- Como Pensar com Dados
- SQL para Negócios e Tomada de Decisão
- Programação em Python para Análise de Dados
Bloco 2 — Macroeconomia e Conjuntura
A teoria macroeconômica do jeito que é usada no dia a dia, e a rotina prática de quem acompanha a economia: buscar os dados na fonte, resolver os problemas típicos das séries econômicas e transformar tudo em relatórios e apresentações, com e sem o apoio de IA.
- Teoria Macroeconômica usando Python
- Análise de Conjuntura usando Python
- Análise de Conjuntura usando IA
Bloco 3 — Estatística e Econometria
Base quantitativa da análise: descrever dados, aplicar inferência e construir modelos de regressão sobre dados econômicos reais. Os cursos com IA ensinam de onde vem cada resultado e a reconhecer o erro que o assistente comete com confiança.
- Estatística para Análise de Dados usando Python
- Estatística usando IA
- Econometria Aplicada usando Python
- Econometria usando IA
Bloco 4 — Modelagem e Previsão com IA
Modelos preditivos de regressão e classificação com estatística, econometria e machine learning, e a construção de previsões para IPCA, câmbio, PIB e Selic combinando esses métodos com modelos de linguagem.
- Modelagem e Previsão usando Python
- Previsão Macroeconômica usando Python e IA
Bloco 5 — Data Storytelling
Comunicação dos resultados em relatórios, apresentações e dashboards que se atualizam automaticamente.
- Produção de Relatórios Automáticos usando Python
- Produção de Dashboards Automáticos usando Python
Bloco 6 — Portfólio
O aluno organiza os projetos feitos ao longo da trilha num portfólio de data science, pronto para apresentar ao mercado.
- Construção de Portfólio de Data Science
4 Inscrição
A matrícula dá acesso à trilha completa: os 16 cursos dos blocos acima e 48 meses de acesso aos conteúdos. Ao concluir, você recebe os certificados individuais dos cursos e o certificado da formação.