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Formação Como Pensar com Dados

Programa e informações gerais da formação

Autor

Análise Macro

1 Resumo

A Formação Como Pensar com Dados é uma trilha completa que parte do zero e leva você até as competências mais procuradas no mercado de dados. Trabalhar com dados para construir análises e tomar decisões deixou de ser um diferencial: hoje é o mínimo que se espera de um bom profissional. A formação reúne, em uma sequência de cinco blocos, os fundamentos da análise de dados e o domínio das principais ferramentas usadas no dia a dia das empresas.

Ao longo da trilha você aprende a transformar perguntas em evidências e evidências em decisões. Começa pela mentalidade analítica e pelo ciclo completo de análise de dados, passa por SQL e Python, entra em engenharia de dados e termina com inteligência artificial aplicada ao dia a dia. Cada bloco rende um certificado próprio, o que permite acompanhar o progresso e demonstrar competências específicas.

A formação é voltada para quem quer adquirir uma base sólida e prática, com foco em formar analistas capazes de fazer diferença nas organizações, e não apenas operadores de ferramentas. O aprendizado é 100% prático, pensado para deixar você pronto para o mercado de trabalho.

Item Descrição
Categoria Formações
Carga horária total 150 horas
Horas de vídeo 60 horas
Número de aulas 70 aulas
Certificado 5 certificados, um a cada bloco concluído
Acesso 48 meses, com suporte individual direto na plataforma de ensino

2 Pré-requisitos e Objetivos

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos. A formação parte do zero, inclusive na parte de programação, e é adequada para quem nunca escreveu uma linha de código. Os cursos de Python e SQL foram pensados para iniciar do básico quem nunca programou.

O que você será capaz de fazer

Ao final da formação, você estará apto a:

  • Formular problemas e resolvê-los com base em dados;
  • Consultar e organizar dados com SQL;
  • Construir scripts que automatizam tarefas com Python;
  • Compreender o papel cada vez mais necessário da engenharia de dados;
  • Aplicar ferramentas de inteligência artificial no dia a dia de trabalho.

Habilidades e ferramentas

  • Pensamento analítico: formular problemas e estruturar análises com o ciclo CRISP-DM.
  • SQL: consultar, organizar e extrair informações de bancos de dados para apoiar decisões.
  • Python: coletar, tratar e apresentar dados por meio de scripts.
  • Engenharia de dados: construir pipelines para gerar, armazenar e transformar dados em escala.
  • Inteligência artificial: aplicar ferramentas de IA no dia a dia, com abordagem prática e no code.

3 Programa Detalhado

A formação é uma trilha organizada em cinco blocos, cada um equivalente a um curso, na ordem abaixo. Cada bloco concluído rende um certificado.

Bloco 1 — Como Pensar com Dados

Apresenta a lente de um analista: transformar perguntas em evidências e evidências em decisões. Você aprende o ciclo completo de análise de dados, da coleta à interpretação, usando Python diretamente no navegador, sem precisar instalar nada. Ao final, você consegue planejar e executar análises completas, estruturadas segundo o ciclo CRISP-DM.

Bloco 2 — SQL para Negócios e Tomada de Decisão

Domínio do SQL do zero para usar dados na tomada de decisões estratégicas em negócios reais. Você entende como os bancos de dados funcionam, como extrair e analisar informações e como transformar consultas em insights para marketing, finanças e operações.

Bloco 3 — Python para Análise de Dados

Curso completo de Python voltado para quem nunca programou. Você aprende a construir scripts que coletam, tratam e apresentam resultados, com foco em começar a usar Python no dia a dia e abrir as portas do mercado de dados.

Bloco 4 — Fundamentos de Engenharia de Dados

Análise de dados em escala. Você aprende a construir pipelines de dados, automatizando a geração, o armazenamento e a transformação de dados, conhecimento prático cada vez mais valorizado no mercado.

Bloco 5 — Inteligência Artificial

Introdução aos conceitos básicos de inteligência artificial e às ferramentas práticas e no code para aplicar IA no dia a dia, por meio de exemplos temáticos.

4 Inscrição

A matrícula dá acesso à trilha completa dos cinco blocos da formação, com 48 meses de acesso, suporte individual direto na plataforma de ensino e 5 certificados, um a cada bloco concluído. O conteúdo é liberado de forma imediata após a matrícula.