Do Zero à Avaliação Prática de Políticas Públicas usando Python
Programa e informações gerais da formação
1 Resumo
A formação Do Zero à Avaliação Prática de Políticas Públicas usando Python prepara o aluno para responder, com dados, a uma pergunta direta: a política funcionou? O caminho vai dos fundamentos da análise de dados e da programação em Python até os métodos econométricos de avaliação de impacto, passando por SQL, estatística e econometria.
A formação agrega nove cursos numa trilha ordenada, mais um curso de boas-vindas. O aluno começa sem saber programar, aprende a coletar e tratar dados em Python e SQL, constrói a base estatística e econométrica e chega à avaliação de políticas públicas e projetos sociais, com relatórios e dashboards para comunicar o resultado.
É indicada para profissionais de órgãos públicos, consultorias, organizações do terceiro setor, pesquisadores e estudantes que precisam medir o efeito real de uma intervenção a partir de evidência, e não de opinião.
| Item | Descrição |
|---|---|
| Categoria | Formações |
| Carga horária total | 326 horas |
| Horas de vídeo | 139 horas |
| Número de aulas | 165 aulas |
| Certificado | Sim — 9 certificados individuais dos cursos, mais o certificado da formação |
| Acesso | 48 meses |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
Esta formação não tem pré-requisitos. O conteúdo começa do zero, com os fundamentos da análise de dados, da programação em Python e do SQL, e só depois avança para estatística, econometria e avaliação de impacto.
O que você será capaz de fazer
Ao final da trilha, você será capaz de coletar e tratar dados em Python e SQL, estimar e interpretar modelos de regressão, aplicar os principais métodos de avaliação de impacto (experimentos, diferenças em diferenças, variáveis instrumentais, regressão descontínua e pareamento) e apresentar os resultados em relatórios e dashboards automáticos.
Habilidades e ferramentas
Habilidades que você desenvolve:
- Entender o ciclo de análise de dados
- Programar em Python e consultar bancos de dados com SQL
- Coletar, tratar e visualizar dados com
pandas - Aplicar estatística descritiva e inferência
- Estimar e interpretar modelos de regressão
- Avaliar o impacto de políticas públicas e projetos sociais
- Produzir relatórios e dashboards automáticos
Ferramentas que você utiliza:
- Linguagem Python
- Google Colab e Jupyter
- SQL
- Quarto
- Streamlit
3 Programa Detalhado
A formação é uma trilha de nove cursos distribuídos em quatro blocos, na ordem abaixo, aberta por um curso de boas-vindas que apresenta a plataforma e o plano de estudos.
Bloco 1 — Fundamentos
O aluno entende como se organiza um trabalho de análise de dados, aprende a pensar como analista com o ciclo CRISP-DM e domina as duas ferramentas centrais da trilha: a linguagem Python e o SQL.
- Boas-Vindas à Formação
- Fundamentos de Análise de Dados
- Como Pensar com Dados
- SQL para Negócios e Tomada de Decisão
- Programação em Python para Análise de Dados
Bloco 2 — Estatística e Econometria
Base quantitativa da avaliação de impacto: descrever dados, aplicar inferência e construir modelos de regressão simples e múltipla sobre dados reais.
- Estatística para Análise de Dados usando Python
- Econometria Aplicada usando Python
Bloco 3 — Avaliação de Políticas Públicas
O núcleo da formação: medir o benefício real de uma intervenção com métodos econométricos de avaliação de impacto, aplicados em Python sobre casos reais.
- Avaliação de Políticas Públicas usando Python
Bloco 4 — Data Storytelling
Comunicação dos resultados em relatórios, apresentações e dashboards que se atualizam automaticamente.
- Produção de Relatórios Automáticos usando Python
- Produção de Dashboards Automáticos usando Python
4 Inscrição
A matrícula dá acesso à trilha completa: os 9 cursos dos blocos acima e 48 meses de acesso aos conteúdos. Ao concluir, você recebe os certificados individuais dos cursos e o certificado da formação.