Do Zero à Análise de Dados usando R
Programa e informações gerais da formação
1 Resumo
A formação Do Zero à Análise de Dados usando R leva o aluno do primeiro script ao ciclo completo de análise de dados: coletar, tratar, modelar e apresentar. Tudo com a linguagem R, usando o RStudio como ambiente de trabalho e o ecossistema tidyverse como base, com ferramentas de automatização que tornam o processo repetível.
A formação agrega seis cursos numa trilha ordenada, dos fundamentos da análise de dados e da programação em R até a modelagem preditiva e a entrega de resultados em relatórios e dashboards automáticos. A progressão é pensada para quem parte do zero e quer chegar a um nível profissional de análise de dados.
É indicada para profissionais e estudantes que trabalham com dados em planilha e querem passar a analisá-los com código, construindo uma base sólida em R, estatística e modelagem.
| Item | Descrição |
|---|---|
| Categoria | Formações |
| Carga horária total | 272 horas |
| Horas de vídeo | 108 horas |
| Número de aulas | 145 aulas |
| Certificado | Sim — 6 certificados individuais dos cursos, mais o certificado da formação |
| Acesso | 48 meses |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
Esta formação não tem pré-requisitos. O conteúdo começa do zero, montando os fundamentos da análise de dados e da programação em R antes de avançar para estatística e modelagem, então não é preciso experiência prévia em programação ou estatística.
O que você será capaz de fazer
Ao final da trilha, você será capaz de conduzir o ciclo completo de análise de dados com R: coletar dados de arquivos, APIs e bancos de dados, tratá-los e visualizá-los, aplicar estatística descritiva e inferência, construir e avaliar modelos preditivos de regressão e classificação, e apresentar os resultados em relatórios e dashboards que se atualizam sozinhos.
Habilidades e ferramentas
Habilidades que você desenvolve:
- Entender o ciclo de análise de dados, da pergunta à apresentação
- Programar em R: objetos, funções, laços e scripts
- Coletar dados de arquivos, APIs e páginas da web
- Tratar, limpar e visualizar dados com o
tidyverse - Aplicar estatística descritiva e inferência a amostras
- Construir e validar modelos preditivos com estatística, econometria e machine learning
- Produzir relatórios, apresentações e dashboards automáticos
Ferramentas que você utiliza:
- Linguagem R
- RStudio
- Quarto
- Shiny
- GitHub Actions
3 Programa Detalhado
A formação é uma trilha de seis cursos distribuídos em quatro blocos, na ordem abaixo.
Bloco 1 — Fundamentos
O aluno entende como se organiza um trabalho de análise de dados e aprende a ferramenta central da trilha: a linguagem R, da instalação dos programas até a automatização das etapas de coleta, limpeza e visualização.
- Fundamentos de Análise de Dados
- Programação em R para Análise de Dados
Bloco 2 — Estatística
A análise feita do jeito certo passa pela estatística. Neste bloco o aluno organiza e descreve dados, aplica inferência estatística e usa modelos para extrair conclusões a partir de amostras.
- Estatística para Análise de Dados usando R
Bloco 3 — Modelagem e Previsão
Construção de modelos preditivos com estatística, econometria e aprendizado de máquina, em problemas de regressão e classificação sobre dados reais. O aluno aprende a comparar modelos e a medir a qualidade das previsões.
- Modelagem e Previsão usando R
Bloco 4 — Data Storytelling
Depois de coletar, tratar e modelar, chega a hora de apresentar. O aluno constrói relatórios, apresentações e dashboards do zero e automatiza a atualização de tudo com R e GitHub Actions.
- Produção de Relatórios Automáticos usando R
- Produção de Dashboards Automáticos usando R
4 Inscrição
A matrícula dá acesso à trilha completa: os 6 cursos dos blocos acima e 48 meses de acesso aos conteúdos. Ao concluir, você recebe os certificados individuais dos cursos e o certificado da formação.