Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros usando Python e Inteligência Artificial
Programa e informações gerais da formação
1 Resumo
A formação Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros usando Python e Inteligência Artificial é uma trilha completa que reúne vários cursos em uma única jornada de aprendizado. O objetivo é levar o aluno do zero ao domínio de todo o ciclo de análise de dados: identificar o problema, coletar, tratar, modelar e apresentar dados econômicos e financeiros usando a linguagem Python e modelos de inteligência artificial.
A trilha é organizada em blocos que seguem uma progressão natural. Começa pelos fundamentos da ciência de dados e pelas ferramentas básicas (Python e SQL), avança para a coleta e o tratamento de dados macroeconômicos e financeiros das principais bases do Brasil e do mundo, aprofunda em estatística, econometria, modelagem e previsão, e termina na apresentação automatizada de resultados em dashboards e relatórios. Há ainda um bloco de cursos de especialização em mercado financeiro, macroeconomia aplicada, avaliação de impacto e inteligência artificial.
É indicada para profissionais de mercado e estudantes que querem se tornar referência em análise de dados na sua empresa, asset, corretora, consultoria, gestora de recursos, instituição de ensino ou equivalente. Por agregar cursos clássicos de estatística e econometria junto a machine learning e inteligência artificial, prepara o aluno para automatizar o processo de análise com uma das linguagens de programação mais usadas no mercado.
| Item | Descrição |
|---|---|
| Categoria | Formações |
| Carga horária total | 658 horas |
| Horas de vídeo | 214,5 horas |
| Número de aulas | 366 aulas |
| Certificado | Sim — certificados individuais de cada curso da trilha, mais o certificado da formação completa |
| Acesso | 48 meses |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
Esta formação não tem pré-requisitos. O conteúdo parte do zero, então não é preciso ter experiência prévia em programação, estatística ou econometria para começar.
O que você será capaz de fazer
Ao final da trilha, espera-se que o aluno se torne uma referência em análise de dados na sua organização. Isso significa conhecer e aplicar as principais ferramentas de automatização do processo de análise de dados, combinando modelos clássicos de estatística e econometria com machine learning e inteligência artificial, tudo com uso intensivo de Python. O aluno passa a conduzir o ciclo completo: coletar dados automaticamente, tratar, modelar, prever e apresentar resultados em relatórios e dashboards.
Habilidades e ferramentas
Habilidades desenvolvidas ao longo da trilha:
- Dominar os fundamentos da ciência de dados
- Coletar dados automaticamente com Python
- Armazenar informações em SQL
- Criar relatórios automáticos
- Construir dashboards automáticos
- Coletar dados econômicos e financeiros das principais bases
- Aprender estatística e modelagem
- Aplicar modelos estatísticos a dados econômicos e financeiros
- Entender os principais conceitos de inteligência artificial
- Compreender o processo de engenharia de prompt
- Integrar modelos de inteligência artificial com Python
- Avaliar erros de modelos tradicionais e de inteligência artificial
Ferramentas utilizadas:
- Google Colab
- Python
- Jupyter
- AI Studio
- Posit
- Quarto
3 Programa Detalhado
A formação é uma trilha organizada em seis blocos. Cada bloco agrupa cursos que se complementam, seguindo a ordem natural do ciclo de análise de dados — dos fundamentos até a especialização.
Bloco 1 — Cursos Básicos
Aqui o aluno adquire os fundamentos do ciclo de análise de dados, da identificação do problema à coleta, tratamento, modelagem e apresentação. Também aprende duas ferramentas centrais para construir esse ciclo: o Python e a linguagem SQL.
- Como Pensar com Dados
- SQL para Negócios e Tomada de Decisão
- Programação em Python para Análise de Dados
- SQL para Economia e Finanças
Bloco 2 — Formação Prática com Dados Econômicos e Financeiros
Nesta parte o aluno aprende a coletar e tratar dados econômicos e financeiros das principais bases do país e do mundo. São exemplos práticos e mão na massa sobre como coletar inflação, taxa de juros, PIB, produção industrial e mais de 40 indicadores, por meio de APIs e bibliotecas específicas de Python.
- Teoria Macroeconômica com Python
- Análise de Conjuntura usando Python
Bloco 3 — Modelagem e Previsão
Bloco voltado ao aprofundamento em métodos quantitativos aplicando Python. Revisita estatística descritiva, inferência estatística e modelagem. O aluno entende o que é um modelo e as simplificações envolvidas, aprende a interpretar modelos descritivos e preditivos e a construir métricas de avaliação para comparar diferentes tipos de modelos — base para previsões acuradas em séries temporais e em estruturas de corte transversal.
- Estatística para Análise de Dados usando Python
- Econometria Aplicada usando Python
- Modelagem e Previsão usando o Python
Bloco 4 — Data Storytelling
Depois de coletar, tratar e modelar, chega a hora de apresentar os resultados em relatórios e dashboards. Nestes cursos o aluno aprende a construir esses materiais e também a automatizar todo o processo de coleta, tratamento, modelagem e apresentação usando Python e ferramentas como o GitHub Actions — uma habilidade rara no mercado de análise de dados econômicos e financeiros.
- Produção de Dashboards Automáticos usando Python
- Produção de Relatórios Automáticos usando Python
Bloco 5 — Cursos de Especialização
Com o ciclo básico dominado, o aluno parte para a especialização em cursos diretos ao ponto nas áreas de mercado financeiro, macroeconomia aplicada, avaliação de impacto e inteligência artificial, aprendendo a construir modelos de fronteira com dados econômicos e financeiros.
- Python para Investimentos
- Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios usando Python
- Análise de Demonstrativos Financeiros usando Python
- Modelos Financeiros usando Python
- Macroeconometria usando Python
- Avaliação de Políticas Públicas usando Python
- Inteligência Artificial para Análise de Dados usando Python
- Previsão Macroeconômica usando Python e Inteligência Artificial
Bloco 6 — Mão na Massa: portfólio de dados com o Clube AM
Após os cinco blocos de cursos, o aluno conta com acesso ao Clube AM, o repositório com mais de 520 exercícios de análise de dados — sendo mais de 300 deles feitos exclusivamente em Python. Cada exercício traz videoaula explicativa, scripts e material de apoio para o aluno se inspirar e construir um portfólio de dados com exemplos reais do dia a dia.
4 Inscrição
A matrícula dá acesso a toda a trilha de cursos da formação, com aulas em vídeo passo a passo, materiais de apoio e exercícios práticos. Inclui ainda o acesso ao Clube AM e seus mais de 520 exercícios, os certificados individuais de cada curso e o certificado da formação completa, com acesso aos conteúdos por 48 meses. Para se inscrever, use os links abaixo.