Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros usando a Linguagem R
Programa e informações gerais da formação
1 Resumo
A formação Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros usando a Linguagem R é uma trilha completa que leva o aluno do início ao domínio do ciclo de análise de dados: identificar o problema, coletar, tratar, modelar e apresentar dados econômicos e financeiros. Tudo com a linguagem R, uma das mais usadas no mercado de análise de dados, e com ferramentas de automatização que tornam esse processo repetível e escalável.
Diferente de um curso isolado, uma formação agrega vários cursos numa única trilha ordenada. Aqui são 18 cursos organizados em seis blocos, que começam nos fundamentos da ciência de dados e avançam até temas de fronteira como machine learning, séries temporais, macroeconometria e avaliação de políticas públicas. A progressão é pensada para quem parte do zero e quer chegar a um nível de especialização aplicada.
É indicada para profissionais de mercado e estudantes que buscam uma formação completa em coleta, tratamento, modelagem e apresentação automatizada de dados econômicos e financeiros, e que querem se posicionar como referência em análise de dados na sua empresa, asset, corretora, consultoria, gestora ou instituição de ensino.
| Item | Descrição |
|---|---|
| Categoria | Formações |
| Carga horária total | 754 horas |
| Horas de vídeo | 228,5 horas |
| Número de aulas | 392 aulas |
| Certificado | Sim — 18 certificados individuais dos cursos, mais o certificado da formação |
| Acesso | 48 meses |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
Esta formação não tem pré-requisitos. O conteúdo começa do zero, montando os fundamentos da ciência de dados e da programação em R antes de avançar para temas mais aplicados, então não é preciso experiência prévia em programação, estatística ou economia.
O que você será capaz de fazer
Ao final da trilha, você será capaz de conduzir o ciclo completo de análise de dados econômicos e financeiros de forma automatizada: coletar dados das principais bases do país e do mundo, tratá-los, construir e interpretar modelos estatísticos, econométricos e de machine learning, e apresentar os resultados em relatórios e dashboards.
A expectativa é que você se torne uma referência em análise de dados na sua organização, dominando ferramentas de automatização do processo de análise com uso intensivo de R e modelos clássicos de estatística, econometria e machine learning aplicados a economia e finanças.
Habilidades e ferramentas
Habilidades que você desenvolve:
- Dominar os fundamentos da ciência de dados
- Coletar dados econômicos e financeiros automaticamente com R
- Armazenar informações em SQL
- Criar relatórios automáticos
- Construir dashboards automáticos
- Aprender estatística e modelagem
- Aplicar modelos estatísticos a dados econômicos e financeiros
- Construir avaliação de erros de modelos preditivos
Ferramentas que você utiliza:
- Linguagem R
- RStudio
- Posit
- Quarto
- Google Colab
3 Programa Detalhado
A formação é uma trilha de 18 cursos distribuídos em seis blocos, na ordem abaixo.
Bloco 1 — Cursos Básicos
Aqui o aluno adquire os fundamentos do ciclo de análise de dados, da identificação do problema à coleta, tratamento, modelagem e apresentação. Também aprende duas ferramentas centrais para construir esse ciclo: a linguagem R e a linguagem SQL.
- Como Pensar com Dados
- SQL para Negócios e Tomada de Decisão
- Programação em R para Análise de Dados
Bloco 2 — Formação Prática com Dados Econômicos e Financeiros
Nesta parte, o aluno aprende a coletar e tratar dados econômicos e financeiros das principais bases do país e do mundo. São exemplos práticos e mão na massa sobre como coletar inflação, taxa de juros, PIB, produção industrial e mais de 40 indicadores, através de APIs e pacotes específicos em R.
- Teoria Macroeconômica usando R
- Análise de Conjuntura usando R
Bloco 3 — Modelagem e Previsão
Bloco voltado para o aprofundamento em métodos quantitativos aplicados com R: estatística descritiva, inferência estatística e modelagem. O aluno entende o que é um modelo e as simplificações envolvidas na sua construção, aprende a interpretar modelos descritivos e preditivos e a construir métricas de avaliação para comparar diferentes modelos — base para gerar previsões acuradas em séries temporais e em corte transversal.
- Estatística para Análise de Dados usando R
- Econometria Aplicada usando R
- Modelagem e Previsão usando R
Bloco 4 — Data Storytelling
Depois de coletar, tratar e modelar, chega a hora de apresentar os resultados em relatórios e dashboards. Nestes cursos o aluno aprende a construir essas entregas e também a automatizar todo o processo de coleta, tratamento, modelagem e apresentação usando R e ferramentas como o GitHub Actions — uma habilidade rara no mercado.
- Produção de Dashboards Automáticos usando R
- Produção de Relatórios usando R
Bloco 5 — Especialização
Com o ciclo básico dominado, o aluno se especializa em cursos diretos ao ponto nas áreas de mercado financeiro, macroeconomia aplicada e avaliação de impacto, aprendendo a construir modelos de fronteira com dados econômicos e financeiros.
- Análise de Séries Temporais usando R
- Dados em Painel usando R
- Macroeconometria usando R
- Modelos Preditivos de Machine Learning usando R
- Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios usando R
- Econometria Financeira usando R
- Análise de Demonstrativos Financeiros usando R
- Avaliação de Políticas Públicas usando R
Bloco 6 — Mão na Massa: construindo um portfólio com o Clube AM
Após os cinco blocos, o aluno conta com acesso ao Clube AM, o repositório com mais de 520 exercícios de análise de dados — mais de 250 deles feitos exclusivamente em R. Cada exercício traz uma videoaula explicativa, scripts e material de apoio, para o aluno se inspirar em casos reais e montar seu portfólio de dados.
- Acesso ao Clube AM (mais de 520 exercícios de análise de dados)
4 Inscrição
A matrícula dá acesso à trilha completa: os 18 cursos dos seis blocos, o acesso ao Clube AM e 48 meses de acesso aos conteúdos. Ao concluir, você recebe os 18 certificados individuais dos cursos e o certificado da formação.