Análise de Demonstrativos Financeiros usando Python
Programa e informações gerais do curso
1 Resumo
Este curso ensina a analisar a saúde financeira de empresas brasileiras a partir dos demonstrativos financeiros padronizados (DFP), usando Python para automatizar todo o fluxo: coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados contábeis.
O ponto de partida são as fontes públicas, como a B3 e a CVM. A partir delas, você monta scripts que baixam balanço patrimonial, demonstração de resultados e fluxo de caixa, organizam essas informações e calculam indicadores que medem liquidez, endividamento, eficiência e crescimento. O resultado dessa análise é consolidado em um dashboard interativo que se atualiza sozinho.
O curso é voltado a quem precisa avaliar empresas pelos números e quer trocar a planilha manual por um processo programado e reproduzível. É necessário saber programar em Python antes de começar, já que o foco está na aplicação contábil e financeira da linguagem.
| Categoria | Especialização em Python |
| Carga horária total | 22 horas |
| Horas de vídeo | 5,5 horas |
| Número de aulas | 28 |
| Nível | Intermediário/Avançado |
| Certificado | Sim, de conclusão, expedido pela Análise Macro |
2 Pré-requisitos e Objetivos
Pré-requisitos
É necessário saber programar em Python. O curso aplica a linguagem à coleta e análise de dados contábeis, então a familiaridade prévia com a sintaxe e com a manipulação de dados é assumida desde a primeira aula.
O que você será capaz de fazer
- Coletar dados de demonstrativos financeiros de fontes públicas como B3 e CVM de forma automatizada.
- Tratar e limpar os dados contábeis com scripts em Python, deixando-os prontos para análise.
- Analisar balanço patrimonial, demonstração de resultados e fluxo de caixa, identificando tendências ao longo do tempo e comparando empresas.
- Construir indicadores contábeis de liquidez, endividamento, eficiência e crescimento.
- Apresentar os indicadores e demonstrativos em um dashboard interativo.
- Automatizar a atualização do dashboard com GitHub Actions e GitHub Pages.
Habilidades e ferramentas
- Python como linguagem central para coleta, tratamento e análise dos dados.
- B3 e CVM como fontes dos dados contábeis e financeiros.
- Google Colab como ambiente de desenvolvimento.
- GitHub Actions e GitHub Pages para automatizar a atualização e a publicação do dashboard.
3 Programa Detalhado
- Apresentação do Curso e Análise de Balanços e Demonstrações Contábeis – Introdução à importância da análise de balanços e sua estrutura nas empresas.
- Coletando e Analisando Dados do Balanço Patrimonial – Aprendizado sobre a coleta e análise de dados de balanço a partir das principais fontes disponíveis.
- Coletando e Analisando Dados da Demonstração de Resultados – Coleta e análise dos dados da demonstração de resultado de exercício.
- Coletando e Analisando Dados da Demonstração de Fluxo de Caixa – Coleta e análise dos dados da demonstração de fluxo de caixa.
- Estrutura e Análise Horizontal e Vertical das Contas Contábeis – Funcionamento e padrão das contas contábeis nas demonstrações financeiras.
- Indicadores Contábeis – Criação e análise de indicadores a partir das contas contábeis.
- Indicadores de Liquidez – Desenvolvimento e interpretação dos indicadores de liquidez.
- Indicadores de Endividamento – Construção e análise dos indicadores de endividamento.
- Indicadores de Eficiência – Análise dos indicadores de eficiência operacional.
- Indicadores de Crescimento – Avaliação dos indicadores de crescimento das empresas.
- Construção de Dashboard de Indicadores e Demonstrativos – Desenvolvimento de um dashboard para visualização de indicadores financeiros e demonstrativos.
- Automatizando o Dashboard com GitHub Actions e GitHub Pages – Configuração de automação para atualização do dashboard.
- Valuation de Empresas
4 Inscrição
A matrícula dá acesso às aulas e ao material do curso, com certificado de conclusão ao final e suporte para dúvidas durante os estudos.